[연속형 분포] 코시 분포
안녕하세요! 최근 AI 기법들에 대해 설명 드렸었는데 잠시 쉬어가는 의미로 오랜만에 수리통계학 분포 시리즈로 돌아왔습니다. 올해 마지막 포스팅으로 코시 분포에 대해 설명드리도록 하겠습니다.
Recent
[Anomaly Detection] Isolation Forest
안녕하세요! 이번 시간에도 지난 포스트에 이은 Anomaly Detection 포스트입니다. 모델 기반 Anomaly Detection 기법 중 하나인 Isolation Forest에 대해 알아보도록 하겠습니다. 언뜻보면 Random Forest와 비슷한 부분도 있지만, 목적은...
[Anomaly Detection] LOF
이번 시간부터는 드디어 Anomaly Detection으로 넘어가보도록 하겠습니다. 평소에 이상탐지에 관심이 많았는데 재밌고 새로운 사실도 알게되서 너무 좋네요! 😄 Anomaly Detection 파트의 첫 번째 시간이기 때문에 간단히 이상탐지에 대해 알아보고, 밀도 기반 이...
[Sampling] Mixed sampling
이번 시간에는 Sampling의 마지막 포스트인 Mixed Sampling에 대해 알아보겠습니다. 즉, 앞서 설명드린 UnderSampling과 OverSampling을 모두 이용하는 Sampling 기법입니다. 간단히 2가지 정도를 소개하고 Sampling Chapter를 마...
[Sampling] Oversampling
안녕하세요. 지난 포스트인 UnderSampling에 이어서 Sampling 기법 중 하나인 OverSampling에 대해 알아보겠습니다. 일반적으로 머신러닝에서 UnderSampling보다 많이 사용되며, 4가지 정도 소개하도록 하겠습니다.