[Anomaly Detection] LOF
이번 시간부터는 드디어 Anomaly Detection으로 넘어가보도록 하겠습니다. 평소에 이상탐지에 관심이 많았는데 재밌고 새로운 사실도 알게되서 너무 좋네요! 😄 Anomaly Detection 파트의 첫 번째 시간이기 때문에 간단히 이상탐지에 대해 알아보고, 밀도 기반 이...
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[Sampling] Mixed sampling
이번 시간에는 Sampling의 마지막 포스트인 Mixed Sampling에 대해 알아보겠습니다. 즉, 앞서 설명드린 UnderSampling과 OverSampling을 모두 이용하는 Sampling 기법입니다. 간단히 2가지 정도를 소개하고 Sampling Chapter를 마...
[Sampling] Oversampling
안녕하세요. 지난 포스트인 UnderSampling에 이어서 Sampling 기법 중 하나인 OverSampling에 대해 알아보겠습니다. 일반적으로 머신러닝에서 UnderSampling보다 많이 사용되며, 4가지 정도 소개하도록 하겠습니다.
[Sampling] Undersampling
안녕하세요. 이번 시간에는 머신러닝 전에 종종 수행되는 Sampling 기법에 대해 알아보겠습니다. 그 중 UnderSampling에 대해 이번에 포스팅하겠으며, 다음 번에 OverSampling과 Mixed Sampling에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 왜 Sampling을...
[Modeling] NGBoost
안녕하세요. 내일부터 해외 출장이 있는데 가기 전에 최근에 알게 된 Boosting 기법에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 NGBoost 입니다! 이미 많이 알려진 Boosting 기법으로 GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등이 있죠. 저도 머신러닝을 ...