[Sampling] Undersampling
안녕하세요. 이번 시간에는 머신러닝 전에 종종 수행되는 Sampling 기법에 대해 알아보겠습니다. 그 중 UnderSampling에 대해 이번에 포스팅하겠으며, 다음 번에 OverSampling과 Mixed Sampling에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 왜 Sampling을...
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[Modeling] NGBoost
안녕하세요. 내일부터 해외 출장이 있는데 가기 전에 최근에 알게 된 Boosting 기법에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 NGBoost 입니다! 이미 많이 알려진 Boosting 기법으로 GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등이 있죠. 저도 머신러닝을 ...
[Modeling] Stacking & Blending Ensemble
안녕하세요. 자격증 준비와 공모전 참여로 그 동안 블로그 활동을 조금 뜸했네요… 😁 오늘 전달해드릴 내용은 AI 공모전에서 많이 사용되는 기법 중 하나인 Stacking & Blending Ensemble에 대해 설명드리려 합니다. 공모전에서 상위권에 랭크되어 있는 대부...
[Modeling] Knowledge Distillation
안녕하세요. 24년 새해가 밝았습니다! 😁 올해 첫 포스팅으로는 지식 증류라고 불리는 Know Distillation에 대해서 설명드리려고 합니다. 제작년 Dacon 대회에서 이 기법을 잘 이용해서 2위를 했었는데 어떻게 활용했었는지도 간단히 설명드리겠습니다. 저도 이번 기회에...
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 3장 머신러닝 입문하기 (1)_선형 회귀
안녕하세요. 23년 하반기는 정말 바쁜 시기였습니다. 글도 제대로 못 쓸 정도로요… 조만간에 어떤 일들이 있었는지, 앞으로 무엇을 할 건지 등 일상글도 작성해보도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ 마지막 12월에는 파이토치를 이용한 선형 회귀에 대해 소개해드리겠습니다!