[Modeling] Stacking & Blending Ensemble
안녕하세요. 자격증 준비와 공모전 참여로 그 동안 블로그 활동을 조금 뜸했네요… 😁 오늘 전달해드릴 내용은 AI 공모전에서 많이 사용되는 기법 중 하나인 Stacking & Blending Ensemble에 대해 설명드리려 합니다. 공모전에서 상위권에 랭크되어 있는 대부...
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[Modeling] Knowledge Distillation
안녕하세요. 24년 새해가 밝았습니다! 😁 올해 첫 포스팅으로는 지식 증류라고 불리는 Know Distillation에 대해서 설명드리려고 합니다. 제작년 Dacon 대회에서 이 기법을 잘 이용해서 2위를 했었는데 어떻게 활용했었는지도 간단히 설명드리겠습니다. 저도 이번 기회에...
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 3장 머신러닝 입문하기 (1)_선형 회귀
안녕하세요. 23년 하반기는 정말 바쁜 시기였습니다. 글도 제대로 못 쓸 정도로요… 조만간에 어떤 일들이 있었는지, 앞으로 무엇을 할 건지 등 일상글도 작성해보도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ 마지막 12월에는 파이토치를 이용한 선형 회귀에 대해 소개해드리겠습니다!
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (3)_Class
안녕하세요. 한 달만에 글을 쓰네요. 여러가지로 많이 바빴습니다… 😅 특히 9월에 너무나두요… ㅎㅎ 10월의 첫 포스트로 이번 시간에는 파이토치 기초 2장 마지막 내용으로 파이썬 클래스를 소개드리겠습니다. 아직도 제가 많이 어려워하는 파트지만 아주아주 중요한 부분입니다!
[Hyperparameter Optimization] Optuna
안녕하세요. 원래는 지난 포스트에 이어서 Pytorch에 대해 포스팅을 해야 되지만, 이번 포스트에는 조금은 특별하게 제가 가지고 있는 AI 지식 중 하나를 공유드리려고 합니다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 초모수라고 불리는 Hyperparameter를 최적화하...