[연속형 분포] 코시 분포
안녕하세요! 최근 AI 기법들에 대해 설명 드렸었는데 잠시 쉬어가는 의미로 오랜만에 수리통계학 분포 시리즈로 돌아왔습니다. 올해 마지막 포스팅으로 코시 분포에 대해 설명드리도록 하겠습니다.
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Distribution
[연속형 분포] 와이블 분포
안녕하세요! 수리통계학 분포 시리즈의 마지막 포스트로 와이블 분포에 대해 설명드리겠습니다. 이 외에도 수많은 분포들이 많지만 우선은 여기까지 다루고 나중에 추가로 다루도록 하겠습니다.
[연속형 분포] 중심극한정리
안녕하세요! 확률론과 통계학에 있어서 가장 중요하다고 여겨지는 중심극한정리에 대해 알아보겠습니다. 다소 이론적인 내용까지도 다룰 예정입니다!
[연속형 분포] 정규 분포
이번 시간에는 통계학을 다루는데 있어서 정말 정말 정말 중요한 정규 분포에 대해 알아보겠습니다. 앞으로의 계획을 말씀드리자면, 원래는 이번 포스트를 끝으로 연속형 분포 포스팅을 끝내려고 했으나, 중심극한정리를 따로 포스팅하고, 와이블 분포까지 다루려고 합니다. 이후로는 통계 분포 ...
[연속형 분포] 베타 분포
오랜만에 글쓰러 왔습니다. 분명 회사에서는 출장 1주일이면 된다고 했는데 뜻밖의 사정으로 미국에 2주 반을 잡혀있었네요… 덕분에 5월이 순식간에 지나가버렸고, 어느덧 6월이 되었습니다. 😅 한국에 귀국한지 얼마 안되서 아직 시차적응도 덜 됐습니다. 이번 시간에는 베타 분포에 대...
[연속형 분포] 균일 분포
안녕하세요! 지난 주는 친구들과 여행으로 포스팅을 못했습니다. 속초가서 힐링 잔뜩하고 왔어용 😁 그리고 다음 주와 다다음 주에는 회사 미국 출장으로 포스팅을 못할 가능성이 높습니다. 결국 5월에는 글을 1개밖에 못 올리겠네요… 😥 이번 시간에는 균일 분포를 소개드립니다. 어찌...
[연속형 분포] 감마 분포
어느덧 4월의 마지막 주네요. 😃 이번 시간에는 지난 포스트였던 지수 분포에 이어서 감마 분포를 소개드립니다. 지수 분포와 감마 분포는 떼러야 뗄 수 없는 관계입니다. 감마 분포의 특별한 Case가 지수 분포이기 때문이죠. 또한, 카이제곱 분포도 감마 분포의 하나입니다. 이렇듯...
[연속형 분포] 지수 분포
안녕하세요! 오랜만에 다시 수리통계학 포스팅으로 돌아왔습니다. 이번 시간에는 연속형 분포 중 첫 번째로 지수 분포에 대해 소개드립니다. 이번 포스트는 이산형 분포 포스팅에서 마지막으로 소개드린 포아송 분포와 연결됩니다. 리마인드로 다시 한 번 포아송분포에 대해 설명드리면서 지수...
[이산형 분포] 포아송 분포
안녕하세요! 이번 시간에는 이산형 분포의 마지막 파트로 포아송 분포를 소개해드리려고 합니다. 포아송 분포를 가장 마지막에 설명드리는 이유는 일부 연속형 분포을 설명함에 있어서 포아송 분포 내용이 필요하기에 이산형과 연속형의 중간 다리 역할로서 마지막으로 설명드리게 되었습니다!
[이산형 분포] 초기하 분포
이번 시간에는 무작위 비복원추출에서 많이 사용되는 분포인 초기하분포에 대해서 설명드리겠습니다! 이산형 분포 파트가 얼마 안 남았네요! 😁
[이산형 분포] 음이항 분포
안녕하세요! 블로그 운영 초반에는 적어도 이틀에 한 번씩은 포스팅을 하려 했는데 회사를 다니다보니 글 쓰는게 쉽지가 않네요 😅. 이번 포스트에서는 기하분포와 밀접한 관계인 음이항분포에 대해 설명드리려고 합니다.
[이산형 분포] 기하 분포
이번 포스트에서는 첫 번째 성공이 일어날 때까지 걸리는 시행횟수에 대한 확률분포로 많이 사용되는 기하분포에 대해 알아보겠습니다!
[이산형 분포] 이항 분포
지난 번 베르누이 분포 포스트에 이어서 이항 분포에 대해 알아보겠습니다! 이항 분포의 기댓값과 분산 그리고 베르누이 분포와의 관계에 대해 정리했습니다.
[이산형 분포] 베르누이 분포
안녕하세요. 통계학과를 나와서 제가 가장 재미있게 공부했던 과목 중 하나인 수리통계학에 대해 정리하겠습니다! 데이터를 다루는 데에 있어서 수리통계학은 정말 중요하고 방대한 양의 내용을 포함하고 있습니다. 기초부터 소개하기에는 상당한 시간이 걸릴 것 같아, 기본적으로 꼭 알아야 ...
Python
[정규 표현식] 그루핑, 전방 탐색, Sub 메서드
드디어 길고 길었던 정규 표현식의 마지막 포스팅을 하려 합니다. 물론 나중에 또 추가할 수도 있습니다 😄 메타 문자 중 아직 소개하지 않았던 그루핑 “()”과 사람들이 많이 헷갈리는 부분 중 하나인 전방 탐색, 그리고 간단히 Sub 메서드에 대해 정리했습니다!
[정규 표현식] 컴파일 옵션
안녕하세요~ 벌써 4월이 됐네요! 지난 주에는 개인 일이 있어서 포스팅을 한 주 쉬었습니다 고향에 내려가서 쉬었답니다! 🤣 이번 시간에는 정규표현식의 세 번째 포스팅을 하려 합니다. re.compile()을 사용함에 있어서 줄바꿈 문자를 포함하거나 문자열의 대소문자에 관계없이 ...
[정규 표현식] 메타 문자
지난 포스트에 이어서 정규 표현식의 기본이라고 할 수 있는 메타 문자에 대해 알아보겠습니다. 메타 문자를 잘 다루게 되면 특정한 문자열들을 처리할 때 상당한 도움이 됩니다!
[정규 표현식] re 패키지
안녕하세요! 그 동안의 포스트(튜플, 뉴스 클러스터링)에서 간간히 설명드렸던 정규표현식에 대해 알아보는 시간을 가지겠습니다. 언젠가 꼭 한 번은 정규표현식에 대해 내용들을 정리를 하고 싶었는데 감회가 새롭네요. 😀 덕분에 새롭게 알게 된 부분들도 있었습니다. 방대한 양을 이번에...
[프로그래머스 LV2] 피로도
이번 포스트에서는 DFS를 이용한 문제를 소개합니다. DFS에 대해서는 백트래킹을 더 자세하게 정리해서 포스팅하도록 하겠습니다! 정규표현식 포스팅도 해야하는데…. 늦어지는 건 기분 탓입니다 ㅎㅎ😅
[프로그래머스 LV2] [1차] 뉴스 클러스터링
지난 포스트에 이어서 re 패키지를 이용한 정규 표현식 문제를 가지고 왔습니다! 그리고 간단하게 정규 표현식 내용을 소개해 드릴까 합니다.
[프로그래머스 LV2] 튜플
re 패키지를 이용해서 정규 표현식을 이용해야 하는 문제였습니다. 텍스트 마이닝 쪽은 아직 많이 부족한데, 조만간에 정규 표현식을 더 공부하고 정리해서 포스트를 올려보겠습니다!
[프로그래머스 LV2] 위장
난이도는 크게 어렵지 않았지만, functools 패키지의 reduce 함수와 lambda 함수를 적절히 이용한다면 그보다 훨씬 쉽게 접근할 수 있는 문제였습니다. 이 문제를 통해 reduce에 대해 공부할 수 있었습니다!
[자료 구조] Stack
안녕하세요! 지난 포스트에 Stack 자료 구조에 대해 잠깐 설명을 드렸습니다. 이어서 Stack에 대한 추가적인 내용들을 소개하고 정리해보는 시간을 가지겠습니다!
[프로그래머스 LV2] 괄호 회전하기
Stack을 이용한다면 쉽게 풀 수 있는 문제였습니다. Stack에 대해서는 추가적으로 내용을 모아서 조만간에 글을 올리겠습니다. 한번쯤 제대로 정리하고 싶었던 부분이기도 했구요!
[프로그래머스 LV2] H-Index
내용을 제대로 이해하는 것이 어려웠던 문제였습니다. 저 뿐만 아니라 많은 사람들이 이 문제로 골치가 아팠던 것 같은데 제 나름대로 이해한 부분을 적어보려고 합니다.
[프로그래머스 LV2] 카펫
개인적으로 수학적인 사고를 조금 더한다면 쉽게 풀 수 있는 문제라고 생각합니다.
[프로그래머스 LV2] 영어 끝말잇기
안녕하세요. 프로그래머스에서 코딩테스트 연습을 했었던 문제들 중 괜찮은 문제들을 소개하고 정리하려고 합니다! 예전에 풀었던 문제들을 다시 풀어보고 정리하는 만큼, 제가 짰었던 코드와 다른 사람들이 짰었던 코드 중 정말 기발하고 배울 점이 많았던 코드를 같이 올리고 비교해보면서 ...
Machine Learning
[Anomaly Detection] Isolation Forest
안녕하세요! 이번 시간에도 지난 포스트에 이은 Anomaly Detection 포스트입니다. 모델 기반 Anomaly Detection 기법 중 하나인 Isolation Forest에 대해 알아보도록 하겠습니다. 언뜻보면 Random Forest와 비슷한 부분도 있지만, 목적은...
[Anomaly Detection] LOF
이번 시간부터는 드디어 Anomaly Detection으로 넘어가보도록 하겠습니다. 평소에 이상탐지에 관심이 많았는데 재밌고 새로운 사실도 알게되서 너무 좋네요! 😄 Anomaly Detection 파트의 첫 번째 시간이기 때문에 간단히 이상탐지에 대해 알아보고, 밀도 기반 이...
[Sampling] Mixed sampling
이번 시간에는 Sampling의 마지막 포스트인 Mixed Sampling에 대해 알아보겠습니다. 즉, 앞서 설명드린 UnderSampling과 OverSampling을 모두 이용하는 Sampling 기법입니다. 간단히 2가지 정도를 소개하고 Sampling Chapter를 마...
[Sampling] Oversampling
안녕하세요. 지난 포스트인 UnderSampling에 이어서 Sampling 기법 중 하나인 OverSampling에 대해 알아보겠습니다. 일반적으로 머신러닝에서 UnderSampling보다 많이 사용되며, 4가지 정도 소개하도록 하겠습니다.
[Sampling] Undersampling
안녕하세요. 이번 시간에는 머신러닝 전에 종종 수행되는 Sampling 기법에 대해 알아보겠습니다. 그 중 UnderSampling에 대해 이번에 포스팅하겠으며, 다음 번에 OverSampling과 Mixed Sampling에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 왜 Sampling을...
[Modeling] NGBoost
안녕하세요. 내일부터 해외 출장이 있는데 가기 전에 최근에 알게 된 Boosting 기법에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 NGBoost 입니다! 이미 많이 알려진 Boosting 기법으로 GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등이 있죠. 저도 머신러닝을 ...
[Modeling] Stacking & Blending Ensemble
안녕하세요. 자격증 준비와 공모전 참여로 그 동안 블로그 활동을 조금 뜸했네요… 😁 오늘 전달해드릴 내용은 AI 공모전에서 많이 사용되는 기법 중 하나인 Stacking & Blending Ensemble에 대해 설명드리려 합니다. 공모전에서 상위권에 랭크되어 있는 대부...
[Modeling] Knowledge Distillation
안녕하세요. 24년 새해가 밝았습니다! 😁 올해 첫 포스팅으로는 지식 증류라고 불리는 Know Distillation에 대해서 설명드리려고 합니다. 제작년 Dacon 대회에서 이 기법을 잘 이용해서 2위를 했었는데 어떻게 활용했었는지도 간단히 설명드리겠습니다. 저도 이번 기회에...
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 3장 머신러닝 입문하기 (1)_선형 회귀
안녕하세요. 23년 하반기는 정말 바쁜 시기였습니다. 글도 제대로 못 쓸 정도로요… 조만간에 어떤 일들이 있었는지, 앞으로 무엇을 할 건지 등 일상글도 작성해보도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ 마지막 12월에는 파이토치를 이용한 선형 회귀에 대해 소개해드리겠습니다!
[Hyperparameter Optimization] Optuna
안녕하세요. 원래는 지난 포스트에 이어서 Pytorch에 대해 포스팅을 해야 되지만, 이번 포스트에는 조금은 특별하게 제가 가지고 있는 AI 지식 중 하나를 공유드리려고 합니다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 초모수라고 불리는 Hyperparameter를 최적화하...
Deep Learning
[Modeling] Stacking & Blending Ensemble
안녕하세요. 자격증 준비와 공모전 참여로 그 동안 블로그 활동을 조금 뜸했네요… 😁 오늘 전달해드릴 내용은 AI 공모전에서 많이 사용되는 기법 중 하나인 Stacking & Blending Ensemble에 대해 설명드리려 합니다. 공모전에서 상위권에 랭크되어 있는 대부...
[Modeling] Knowledge Distillation
안녕하세요. 24년 새해가 밝았습니다! 😁 올해 첫 포스팅으로는 지식 증류라고 불리는 Know Distillation에 대해서 설명드리려고 합니다. 제작년 Dacon 대회에서 이 기법을 잘 이용해서 2위를 했었는데 어떻게 활용했었는지도 간단히 설명드리겠습니다. 저도 이번 기회에...
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 3장 머신러닝 입문하기 (1)_선형 회귀
안녕하세요. 23년 하반기는 정말 바쁜 시기였습니다. 글도 제대로 못 쓸 정도로요… 조만간에 어떤 일들이 있었는지, 앞으로 무엇을 할 건지 등 일상글도 작성해보도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ 마지막 12월에는 파이토치를 이용한 선형 회귀에 대해 소개해드리겠습니다!
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (3)_Class
안녕하세요. 한 달만에 글을 쓰네요. 여러가지로 많이 바빴습니다… 😅 특히 9월에 너무나두요… ㅎㅎ 10월의 첫 포스트로 이번 시간에는 파이토치 기초 2장 마지막 내용으로 파이썬 클래스를 소개드리겠습니다. 아직도 제가 많이 어려워하는 파트지만 아주아주 중요한 부분입니다!
[Hyperparameter Optimization] Optuna
안녕하세요. 원래는 지난 포스트에 이어서 Pytorch에 대해 포스팅을 해야 되지만, 이번 포스트에는 조금은 특별하게 제가 가지고 있는 AI 지식 중 하나를 공유드리려고 합니다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 초모수라고 불리는 Hyperparameter를 최적화하...
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (2)_텐서 조작하기 II
안녕하세요. 지난 포스트에 이어서 파이토치 기초 2장의 두 번째 내용을 포스팅하려 해요! 텐서를 조작하는 함수 위주로 설명드리겠습니다.
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (1)_텐서 조작하기 I
안녕하세요. 오랜만에 인사드리는 것 같습니다. 그 동안 올렸었던 수리통계학 통계분포 포스팅을 마치고, Pytorch에 대해 포스팅을 하도록 하겠습니다!! 😁😁 작년 12월부터 조금씩 공부하고 있었고, 제가 잘 알지 못했던 내용들 위주로 정리하여 올리려고 합니다. 참고로 공부는 ...
Regular Expression
[정규 표현식] 그루핑, 전방 탐색, Sub 메서드
드디어 길고 길었던 정규 표현식의 마지막 포스팅을 하려 합니다. 물론 나중에 또 추가할 수도 있습니다 😄 메타 문자 중 아직 소개하지 않았던 그루핑 “()”과 사람들이 많이 헷갈리는 부분 중 하나인 전방 탐색, 그리고 간단히 Sub 메서드에 대해 정리했습니다!
[정규 표현식] 컴파일 옵션
안녕하세요~ 벌써 4월이 됐네요! 지난 주에는 개인 일이 있어서 포스팅을 한 주 쉬었습니다 고향에 내려가서 쉬었답니다! 🤣 이번 시간에는 정규표현식의 세 번째 포스팅을 하려 합니다. re.compile()을 사용함에 있어서 줄바꿈 문자를 포함하거나 문자열의 대소문자에 관계없이 ...
[정규 표현식] 메타 문자
지난 포스트에 이어서 정규 표현식의 기본이라고 할 수 있는 메타 문자에 대해 알아보겠습니다. 메타 문자를 잘 다루게 되면 특정한 문자열들을 처리할 때 상당한 도움이 됩니다!
[정규 표현식] re 패키지
안녕하세요! 그 동안의 포스트(튜플, 뉴스 클러스터링)에서 간간히 설명드렸던 정규표현식에 대해 알아보는 시간을 가지겠습니다. 언젠가 꼭 한 번은 정규표현식에 대해 내용들을 정리를 하고 싶었는데 감회가 새롭네요. 😀 덕분에 새롭게 알게 된 부분들도 있었습니다. 방대한 양을 이번에...
[프로그래머스 LV2] [1차] 뉴스 클러스터링
지난 포스트에 이어서 re 패키지를 이용한 정규 표현식 문제를 가지고 왔습니다! 그리고 간단하게 정규 표현식 내용을 소개해 드릴까 합니다.
[프로그래머스 LV2] 튜플
re 패키지를 이용해서 정규 표현식을 이용해야 하는 문제였습니다. 텍스트 마이닝 쪽은 아직 많이 부족한데, 조만간에 정규 표현식을 더 공부하고 정리해서 포스트를 올려보겠습니다!
PyTorch
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 3장 머신러닝 입문하기 (1)_선형 회귀
안녕하세요. 23년 하반기는 정말 바쁜 시기였습니다. 글도 제대로 못 쓸 정도로요… 조만간에 어떤 일들이 있었는지, 앞으로 무엇을 할 건지 등 일상글도 작성해보도록 하겠습니다 ㅎㅎㅎ 마지막 12월에는 파이토치를 이용한 선형 회귀에 대해 소개해드리겠습니다!
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (3)_Class
안녕하세요. 한 달만에 글을 쓰네요. 여러가지로 많이 바빴습니다… 😅 특히 9월에 너무나두요… ㅎㅎ 10월의 첫 포스트로 이번 시간에는 파이토치 기초 2장 마지막 내용으로 파이썬 클래스를 소개드리겠습니다. 아직도 제가 많이 어려워하는 파트지만 아주아주 중요한 부분입니다!
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (2)_텐서 조작하기 II
안녕하세요. 지난 포스트에 이어서 파이토치 기초 2장의 두 번째 내용을 포스팅하려 해요! 텐서를 조작하는 함수 위주로 설명드리겠습니다.
[PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문] 2장 파이토치 기초 (1)_텐서 조작하기 I
안녕하세요. 오랜만에 인사드리는 것 같습니다. 그 동안 올렸었던 수리통계학 통계분포 포스팅을 마치고, Pytorch에 대해 포스팅을 하도록 하겠습니다!! 😁😁 작년 12월부터 조금씩 공부하고 있었고, 제가 잘 알지 못했던 내용들 위주로 정리하여 올리려고 합니다. 참고로 공부는 ...
Sampling
[Sampling] Mixed sampling
이번 시간에는 Sampling의 마지막 포스트인 Mixed Sampling에 대해 알아보겠습니다. 즉, 앞서 설명드린 UnderSampling과 OverSampling을 모두 이용하는 Sampling 기법입니다. 간단히 2가지 정도를 소개하고 Sampling Chapter를 마...
[Sampling] Oversampling
안녕하세요. 지난 포스트인 UnderSampling에 이어서 Sampling 기법 중 하나인 OverSampling에 대해 알아보겠습니다. 일반적으로 머신러닝에서 UnderSampling보다 많이 사용되며, 4가지 정도 소개하도록 하겠습니다.
[Sampling] Undersampling
안녕하세요. 이번 시간에는 머신러닝 전에 종종 수행되는 Sampling 기법에 대해 알아보겠습니다. 그 중 UnderSampling에 대해 이번에 포스팅하겠으며, 다음 번에 OverSampling과 Mixed Sampling에 대해서 정리하도록 하겠습니다. 왜 Sampling을...
Stack
[자료 구조] Stack
안녕하세요! 지난 포스트에 Stack 자료 구조에 대해 잠깐 설명을 드렸습니다. 이어서 Stack에 대한 추가적인 내용들을 소개하고 정리해보는 시간을 가지겠습니다!
[프로그래머스 LV2] 괄호 회전하기
Stack을 이용한다면 쉽게 풀 수 있는 문제였습니다. Stack에 대해서는 추가적으로 내용을 모아서 조만간에 글을 올리겠습니다. 한번쯤 제대로 정리하고 싶었던 부분이기도 했구요!
Modeling
[Modeling] NGBoost
안녕하세요. 내일부터 해외 출장이 있는데 가기 전에 최근에 알게 된 Boosting 기법에 대해 포스팅하려고 합니다. 바로 NGBoost 입니다! 이미 많이 알려진 Boosting 기법으로 GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등이 있죠. 저도 머신러닝을 ...
[Modeling] Stacking & Blending Ensemble
안녕하세요. 자격증 준비와 공모전 참여로 그 동안 블로그 활동을 조금 뜸했네요… 😁 오늘 전달해드릴 내용은 AI 공모전에서 많이 사용되는 기법 중 하나인 Stacking & Blending Ensemble에 대해 설명드리려 합니다. 공모전에서 상위권에 랭크되어 있는 대부...
Anomaly Detection
[Anomaly Detection] Isolation Forest
안녕하세요! 이번 시간에도 지난 포스트에 이은 Anomaly Detection 포스트입니다. 모델 기반 Anomaly Detection 기법 중 하나인 Isolation Forest에 대해 알아보도록 하겠습니다. 언뜻보면 Random Forest와 비슷한 부분도 있지만, 목적은...
[Anomaly Detection] LOF
이번 시간부터는 드디어 Anomaly Detection으로 넘어가보도록 하겠습니다. 평소에 이상탐지에 관심이 많았는데 재밌고 새로운 사실도 알게되서 너무 좋네요! 😄 Anomaly Detection 파트의 첫 번째 시간이기 때문에 간단히 이상탐지에 대해 알아보고, 밀도 기반 이...
Blog
첫 포스트입니다.
안녕하세요. WOONGSONVI입니다.
Data Structure
[자료 구조] Stack
안녕하세요! 지난 포스트에 Stack 자료 구조에 대해 잠깐 설명을 드렸습니다. 이어서 Stack에 대한 추가적인 내용들을 소개하고 정리해보는 시간을 가지겠습니다!
DFS
[프로그래머스 LV2] 피로도
이번 포스트에서는 DFS를 이용한 문제를 소개합니다. DFS에 대해서는 백트래킹을 더 자세하게 정리해서 포스팅하도록 하겠습니다! 정규표현식 포스팅도 해야하는데…. 늦어지는 건 기분 탓입니다 ㅎㅎ😅
AutoML
[Hyperparameter Optimization] Optuna
안녕하세요. 원래는 지난 포스트에 이어서 Pytorch에 대해 포스팅을 해야 되지만, 이번 포스트에는 조금은 특별하게 제가 가지고 있는 AI 지식 중 하나를 공유드리려고 합니다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 초모수라고 불리는 Hyperparameter를 최적화하...
Optimization
[Hyperparameter Optimization] Optuna
안녕하세요. 원래는 지난 포스트에 이어서 Pytorch에 대해 포스팅을 해야 되지만, 이번 포스트에는 조금은 특별하게 제가 가지고 있는 AI 지식 중 하나를 공유드리려고 합니다. 머신러닝 혹은 딥러닝 모델을 만들기 위해서는 초모수라고 불리는 Hyperparameter를 최적화하...